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达拉斯独行侠-数据工程师德克萨斯-达拉斯

职责与责任

构建和(hé)维護(hù)强大(dà)的数据库、模(mó)式和(hé)数据管道以支持篮球运营

实施、自动化和(hé)优化所有篮球相关来源的数据收集、存储和(hé)检索系统

将原始数据转换为干净、可用的格式，准备大(dà)规模(mó)、结构化和(hé)非结构化数据集以供分析

与数据科学家、开发人员、教练和(hé)篮球分析部门的其他成员合作，支持研究和(hé)决策(cè)

研究、评估和(hé)整合新的数据源和(hé)技术

维護(hù)管道、模(mó)式和(hé)工作流程的清晰文档

支持实时和(hé)临时数据需求，包括季节期間(jiān)的时間(jiān)敏感请求

根据需要执行额外的数据工程和(hé)篮球分析任务

资格

对篮球和(hé) NBA 有深入的了解并充满热情

計(jì)算机科学、软件工程、信息系统或相关技术领域的学士或以上学位

拥有 3 年以上数据工程师专业经验，最好是从事职业体育工作

精通 SQL 并具有现代数据仓库技术（例如 Redshift、Snowflake、BigQuery）的经验

精通 R 或 Python 进行数据转换和(hé)脚本编写

具有設(shè)計(jì)和(hé)管理 ETL/ELT 工作流的经验，最好使用编排工具（例如 Airflow、dbt、Dagster、Prefect）

拥有使用 AWS 等云平台（包括 S3、Lambda 和(hé) RDS）的经验

熟悉 API 集成

能够熟练处理大(dà)型、复杂且多样的数据集

具有自动化数据验证、单元测试和(hé)质量监控的经验

在协作开发环境中使用 Git 进行版本控制的经验

出色的沟通技巧以及与技术和(hé)非技术利益相关者跨职能合作的能力

能够管理竞争截止日期并根据需要在 NBA 赛季期間(jiān)在晚上、周末和(hé)节假日工作

优先考虑具有体育数据（尤其是球员追踪、比赛实况或球探数据集）相关经验者